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Erklärung des Begriffs: Maschinelles Lernen (ML)
Begriff
Maschinelles Lernen
Abkürzung
ML
Eintrag zuletzt aktualisiert am
22.05.2024
Zur Stichwortliste unseres Lexikons
Was ist
Maschinelles Lernen
?
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können.
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Design und Usability ("User Experience - UX") von XAML-Anwendungen (WPF, WinUI, MAUI, Avalonia, Uno)
Einsatz von künstliche Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung
.NET-Webservices mit WebAPI, SignalR, gRPC oder WCF/CoreWCF?
Anwendungsarchitektur / Anwendungsdesign / Softwarekonzept (Entwurf einer Softwarearchitektur)
Anwendungsredesign
Benutzerschnittstellentechnik auswählen (UI-/Frontend-Techniken)
Design und Usability ("User Experience - UX") von modernen Webanwendungen
JavaScript beherrschbar machen
JavaScript-Alternativen (TypeScript, Dart, CoffeeScript)
REST versus SOAP (SOAP und REST im Vergleich)
Single-Sign-On
Anfrage für Beratung/Consulting zu MASCHINELLES LERNEN ML
Gesamter Beratungsthemenkatalog
Technischer Support zum Thema MASCHINELLES LERNEN ML
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Plattformneutrale Hybrid-Anwendungen mit HTML5 und JavaScript (oder TypeScript) mit Miletus
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Agiles Planen und Analysieren mit Use Case 2.0 und UML
Avalonia - Cross-Plattform-GUI-Anwendungen mit .NET und XAML
Das Analytiker-Seminar - mit UML
Datenzugriff in .NET (Relationale Datenbanken und XML)
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HTML 5.x-Basiswissen (Grundlagen für Einsteiger)
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Modellbasiertes Systems Engineering mit SysML
Modellbasiertes Systems Engineering mit SysML inklusive Vorbereitung und Prüfung OCSMP-Model-User
Modellbasiertes Systems-Engineering mit SysML inklusive Funktionale Architekturen für Systeme (FAS)
Modellierung mit UML für technische Systeme
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Unified Modeling Language (UML) - Aufbauwissen
Unified Modeling Language (UML) - Basiswissen
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Windows Modern Apps/Windows Universal Apps entwickeln mit der Windows Runtime (WinRT), XAML und C++/CX sowie der WRL
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